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【數(shù)字病理+人工智能】創(chuàng)造病理診斷新局面

來自 丁香園 2020-02-11 1244 返回列表

近年來,人工智能與智慧醫(yī)學(xué)成為醫(yī)學(xué)界、乃至全社會熱議的話題。其中,醫(yī)療影像與人工智能的結(jié)合正在發(fā)生。而病理向來是醫(yī)療領(lǐng)域的「金標(biāo)準(zhǔn)」,病理診斷是對疾病下最終判斷的環(huán)節(jié)。人工智能與病理結(jié)合能擦出怎樣的火花呢?在日前召開的中華醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會第二十三次學(xué)術(shù)會議暨第七屆中國病理年會,中華醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會主任委員步宏教授指出:「大力發(fā)展數(shù)字病理是本屆中華醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會的工作重點(diǎn)之一。在加快數(shù)字病理網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)和應(yīng)用的同時(shí),學(xué)會還將組織討論數(shù)字病理發(fā)展共識,推動(dòng)人工智能在數(shù)字病理中的應(yīng)用價(jià)值,重視其在輔助、優(yōu)化病理診斷中所扮演的重要角色。」

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圖 1: 中華醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會主任委員步宏教授


數(shù)字病理打破病理診斷發(fā)展瓶頸 隨著癌癥患者的飛速增長,同時(shí)由于對病理醫(yī)生的技術(shù)性要求高、培養(yǎng)周期長等因素,目前我國病理診斷面臨著醫(yī)療資源分布不均、醫(yī)生數(shù)量嚴(yán)重缺乏等難題。數(shù)字病理的出現(xiàn)有效節(jié)省了醫(yī)院病理科的人力、時(shí)間成本,提高病理診斷的質(zhì)量和效率,在一定程度上緩解了病理科的發(fā)展困境。

 在數(shù)字病理中,將切片數(shù)字化是最基礎(chǔ)、最關(guān)鍵的一步。全視野的數(shù)字化切片 / 全切片數(shù)字化圖像(whole slide image,簡稱 WSI)通過全自動(dòng)顯微鏡或光學(xué)放大系統(tǒng)掃描采集得到高分辨數(shù)字圖像,再應(yīng)用計(jì)算機(jī)對得到的圖像自動(dòng)進(jìn)行高精度多視野無縫隙拼接和處理,獲得優(yōu)質(zhì)的可視化數(shù)據(jù)以應(yīng)用于病理學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。 

 「病理學(xué)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字病理時(shí)代。隨著腫瘤發(fā)病率和病理科工作量不斷遞增,未來對數(shù)字病理的需求巨大?!怪腥A醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會副主任委員、河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院病理科業(yè)務(wù)主任張祥宏教授表示,「數(shù)字病理的推廣應(yīng)用不但能減輕病理醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān),還能提高我國醫(yī)療欠發(fā)達(dá)地區(qū)的診斷水平和操作規(guī)范,是病理科發(fā)展的必然趨勢?!?/span>


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圖 2: 河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院病理科業(yè)務(wù)主任張祥宏教授


步宏教授提出,數(shù)字病理的發(fā)展分為三個(gè)階段。

第一階段:基于全玻片數(shù)字掃描技術(shù),將傳統(tǒng)玻片上的全部圖像信息進(jìn)行數(shù)字化,形成數(shù)字化切片,可以通過計(jì)算機(jī)顯示器進(jìn)行閱片,完成對傳統(tǒng)顯微鏡閱片形式的替代。結(jié)合計(jì)算機(jī)存儲及網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù),抵消切片信息傳遞中物理空間與時(shí)間的限制,可以開展基于互聯(lián)網(wǎng)的病理遠(yuǎn)程會診和冰凍切片遠(yuǎn)程診斷等。

數(shù)字病理發(fā)展第二階段:基于高通量與快速 WSI 技術(shù),病理科將所有常規(guī)切片全部制作成數(shù)字切片整合進(jìn)入日常工作流,實(shí)現(xiàn)數(shù)字切片首診,數(shù)字化報(bào)告和數(shù)字切片存檔,從而實(shí)現(xiàn)病理過程全流程的數(shù)字化質(zhì)控和管理的全數(shù)字化病理科。結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),建立區(qū)域性網(wǎng)絡(luò)病理診斷平臺,形成打破地域限制的「大病理科」或「云病理科」。

數(shù)字病理發(fā)展第三階段:在全數(shù)字病理科的基礎(chǔ)上,存檔的數(shù)字化切片的形成了豐富的數(shù)據(jù)集,當(dāng)這些數(shù)據(jù)集與人工智能(AI)等新興的計(jì)算機(jī)算法和計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力相結(jié)合后,將會產(chǎn)生大量用于數(shù)字切片的輔助診斷軟件,計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)檢測數(shù)字切片中的病變區(qū)域并定量評估各項(xiàng)指標(biāo),幫助病理醫(yī)生做出快速、準(zhǔn)確、重復(fù)性高的病理診斷。在這個(gè)階段計(jì)算機(jī)輔助診斷軟件將逐漸成為病理醫(yī)生日常診斷中不可缺少的工具 。

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